Socioeconomic Differences in and Predictors of Home-Based Palliative Care Health Service Use in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The use of health services may vary across people with different socioeconomic statuses, and may be determined by many factors. The purposes of this study were (i) to examine the socioeconomic differences in the propensity and intensity of use for three main home-based health services, that is, home-based palliative care physician visits, nurse visits and personal support worker (PSW) hours; and (ii) to explore the determinants of the use of home-based palliative care services. A prospective cohort study was employed. A total of 181 caregivers were interviewed biweekly over the course of the palliative care trajectory, yielding a total of 994 interviews. The propensity and intensity of health service use were examined using logistic regression and negative binomial regression, respectively. The results demonstrated that both the propensity and intensity of home-based nurse and PSW visits fell with socioeconomic status. The use of home-based palliative care services was not concentrated in high socioeconomic status groups. The common predictors of health service use in the three service categories were patient age, the Palliative Performance Scale (PPS) score and place of death. These findings may assist health service planners in the appropriate allocation of resources and service packages to meet the complex needs of palliative care populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».