The role of damage- and pathogen-associated molecular patterns in inflammation-mediated vulnerability of atherosclerotic plaques
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease resulting in the formation of the atherosclerotic plaque. Plaque formation starts with the inflammation in fatty streaks and progresses through atheroma, atheromatous plaque, and fibroatheroma leading to development of stable plaque. Hypercholesterolemia, dyslipidemia, and hyperglycemia are the risk factors for atherosclerosis. Inflammation, infection with viruses and bacteria, and dysregulation in the endothelial and vascular smooth muscle cells leads to advanced plaque formation. Death of the cells in the intima due to inflammation results in secretion of damage-associated molecular patterns (DAMPs) such as high mobility group box 1 (HMGB1), receptor for advanced glycation end products (RAGE), alarmins (S100A8, S100A9, S100A12, and oxidized low-density lipoproteins), and infection with pathogens leads to secretion of pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) such as lipopolysaccharides, lipoteichoic acids, and peptidoglycans. DAMPs and PAMPs further activate the inflammatory surface receptors such as TREM-1 and toll-like receptors and downstream signaling kinases and transcription factors leading to increased secretion of pro-inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor α, interleukin (IL)-1β, IL-6, and interferon-γ and matrix metalloproteinases (MMPs). These mediators and cytokines along with MMPs render the plaque vulnerable for rupture leading to ischemic events. In this review, we have discussed the role of DAMPs and PAMPs in association with inflammation-mediated plaque vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».