The role of damage- and pathogen-associated molecular patterns in inflammation-mediated vulnerability of atherosclerotic plaques
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Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease resulting in the formation of the atherosclerotic plaque. Plaque formation starts with the inflammation in fatty streaks and progresses through atheroma, atheromatous plaque, and fibroatheroma leading to development of stable plaque. Hypercholesterolemia, dyslipidemia, and hyperglycemia are the risk factors for atherosclerosis. Inflammation, infection with viruses and bacteria, and dysregulation in the endothelial and vascular smooth muscle cells leads to advanced plaque formation. Death of the cells in the intima due to inflammation results in secretion of damage-associated molecular patterns (DAMPs) such as high mobility group box 1 (HMGB1), receptor for advanced glycation end products (RAGE), alarmins (S100A8, S100A9, S100A12, and oxidized low-density lipoproteins), and infection with pathogens leads to secretion of pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) such as lipopolysaccharides, lipoteichoic acids, and peptidoglycans. DAMPs and PAMPs further activate the inflammatory surface receptors such as TREM-1 and toll-like receptors and downstream signaling kinases and transcription factors leading to increased secretion of pro-inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor α, interleukin (IL)-1β, IL-6, and interferon-γ and matrix metalloproteinases (MMPs). These mediators and cytokines along with MMPs render the plaque vulnerable for rupture leading to ischemic events. In this review, we have discussed the role of DAMPs and PAMPs in association with inflammation-mediated plaque vulnerability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle