Emerging Tourism between Pakistan and China: Tourism Opportunities via China-Pakistan Economic Corridor
Notice bibliographique
Résumé
Background: The China-Pakistan Economic Corridor (CPEC) is a mega-project worth more than 54 billion US dollars, as a result of which bilateral relations between Pakistan and China reached new heights. The CPEC is designed to facilitate the establishment of links between Pakistan and the road network, railways and pipelines in conjunction with energy, industrial and other infrastructure projects to ensure the critical energy shortage necessary to enhance the economic growth in Pakistan.Objective: The main purpose of this article is to shed light on promotion of mutual understanding on China's initiative for the revival of the Silk Road and the benefits and challenges for the tourism industry which the CPEC can bring to the neighboring countries, especially Pakistan. A very new project will give us plenty of room to develop a number of innovative points greatly to improve the quality of services and the overall tourist experience in these new tourist destinations.Methodology: Qualitative research and analysis with the help of online research and data collection; the study of excellence in individual scenarios tourist sites, focusing on the aspects of service and policy will be useful to improve tourism on both sides via the Silk Road. Authors also collected data from tourist websites and recommend top rated tourist attractions on Silk Road from Khunjrab pass (border between china and Pakistan) to Gawadar, Pakistan. These tourists’ attraction are hints for tourists, travel agents and new researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».