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Enregistrement W2738548739 · doi:10.1128/jcm.00972-17

Determination of Disk Diffusion and MIC Quality Control Ranges for Nafithromycin (WCK 4873), a New Lactone-Ketolide

2017· article· en· W2738548739 sur OpenAlexaff
Meredith Hackel, James A. Karlowsky, Dana C. Dressel, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetolideAntibacterial agentBiologyMicrobiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Disk diffusion and MIC quality control (QC) ranges were determined for nafithromycin, a new lactone-ketolide, following the completion of a nine-laboratory, Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) document M23-defined tier 2 study. Five QC strains consistent with the spectrum of activity of nafithromycin were tested: Staphylococcus aureus ATCC 25923 (disk only), S. aureus ATCC 29213 (broth only), Enterococcus faecalis ATCC 29212 (broth only), Streptococcus pneumoniae ATCC 49619 (disk and broth), and Haemophilus influenzae ATCC 49247 (disk and broth). Nafithromycin disk diffusion QC ranges were determined to be 25 to 31 mm for S. aureus ATCC 25923, 25 to 31 mm for S. pneumoniae ATCC 49619, and 16 to 20 mm for H. influenzae ATCC 49247. Nafithromycin MIC QC ranges were determined to be 0.06 to 0.25 μg/ml for S. aureus ATCC 29213, 0.016 to 0.12 μg/ml for E. faecalis ATCC 29212, 0.008 to 0.03 μg/ml for S. pneumoniae ATCC 49619, and 2 to 8 μg/ml for H. influenzae ATCC 49247. All disk diffusion and MIC QC ranges established in this study were approved by the CLSI Subcommittee on Antimicrobial Susceptibility Testing at their June 2015 meeting and were initially reported in the 2017 M100S document. The QC ranges established in this study should be used for determining the in vitro activity of nafithromycin in phase 2 and phase 3 human clinical trials and subsequently for testing patient isolates and isolates in phase 4 surveillance studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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