Relationship between survival to breast cancer and level of HER2 expression by immunohistochemistry.
Notice bibliographique
Résumé
e13078 Background: Central review of NSABP B-31 showed that some central-review HER2-negative patients benefited from trastuzumab, but survival according to different levels of HER2 expression by immunohistochemistry (IHC) is unknown. The aim of the present study was to examine the survival of trastuzumab-naïve patients with breast cancer according to the level of HER2 expression by IHC. Methods: This was a retrospective study of all women who were treated for an invasive breast cancer at the Centre des maladies du Sein Deschênes-Fabia (Quebec City, Province of Quebec, Canada) between July 1999 and December 2010. Patients were grouped according to the HER2 status by IHC of their primary cancer (0 vs. 1+ vs. 2+ vs. 3+). Survival was obtained from the death registry of the Ministry of Health. Follow-up was censored on December 31st, 2012. Results: During the study period, 2571 patients with invasive breast cancer, with available HER2 status by IHC and survival data, and naïve to anti-HER2 therapy were treated at our center. Both 5- and 9-year overall survival (OS) decreased with increasing HER2 expression by IHC (9-year OS: 0: 86.2% vs. 1+: 71.3% vs. 2+: 73.9% vs. 3+: 69.3%; unadjusted log-rank test: P < 0.0001; adjusted P = 0.04 for 3+). Both 5- and 9-year breast cancer-specific survival (BCSS) decreased with increasing HER2 expression by IHC (9-year BCSS: 0: 90.7% vs. 1+: 81.8% vs. 2+: 77.0% vs. 3+: 75.4%; unadjusted log-rank test: P < 0.0001; adjusted P = 0.04 for 3+). Conclusions: Survival among trastuzumab-naïve breast cancer patients seems to follow a continuum across HER2 expression by IHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».