Left ventricular function and regional strain with subtly‐tagged steady‐state free precession feature tracking
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide regional strain and ventricular volume from a single acquisition, using subtly tagged steady-state free precession (SubTag SSFP) feature tracking. MATERIALS AND METHODS: The effects on regional strain of tag strength in gradient recalled echo (GRE) tagging, flip angle in untagged balanced SSFP, and both in SubTag SSFP were examined in the mid left ventricle of 15 healthy volunteers at 3T. Optimal parameters were determined from varying both tag strength and SSFP flip angle using full tag saturation GRE as the reference standard. SubTag SSFP was acquired in 15 additional healthy volunteers for whole-heart volume and strain assessment using the optimized parameters. Values measured by two image analysts were compared to clinical reference standards from untagged SSFP (volumes) and GRE tagging (strains). RESULTS: Regional strain accuracy was maintained with decreasing total tagging flip angle (β); less than 3% differences for β ≥ 26°. For untagged SSFP flip angle (α), whole-wall strain differences became statistically significant when α < 40°. A SubTag SSFP acquisition with α = 40° and β = 46° showed the best combination of tagging strength, blood-myocardial contrast, and tag persistence at end-systole for regional strain estimation. SubTag SSFP also showed excellent agreement with untagged SSFP for volumetrics (percent difference: end-diastolic volume = 0.6%, end-systolic volume = 0.4%, stroke volume = 1.2%, ejection fraction = 0.6%, mass = 1.1%). CONCLUSION: Feature tracking for regional myocardial strain assessment is dependent on image features, mainly the tag strength, persistence, and image contrast. SubTag SSFP balances these criteria to provide accurate regional strain and volumetric assessment in a single acquisition. LEVEL OF EVIDENCE: 1 Technical Efficacy Stage: 2 J. Magn. Reson. Imaging 2018;47:787-797.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».