Diversity in thermal affinity among key piscivores buffers impacts of ocean warming on predator–prey interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Asymmetries in responses to climate change have the potential to alter important predator–prey interactions, in part by altering the location and size of spatial refugia for prey. We evaluated the effect of ocean warming on interactions between four important piscivores and four of their prey in the U.S. Northeast Shelf by examining species overlap under historical conditions (1968–2014) and with a doubling in CO 2 . Because both predator and prey shift their distributions in response to changing ocean conditions, the net impact of warming or cooling on predator–prey interactions was not determined a priori from the range extent of either predator or prey alone. For Atlantic cod, an historically dominant piscivore in the region, we found that both historical and future warming led to a decline in the proportion of prey species’ range it occupied and caused a potential reduction in its ability to exert top‐down control on these prey. In contrast, the potential for overlap of spiny dogfish with prey species was enhanced by warming, expanding their importance as predators in this system. In sum, the decline in the ecological role for cod that began with overfishing in this ecosystem will likely be exacerbated by warming, but this loss may be counteracted by the rise in dominance of other piscivores with contrasting thermal preferences. Functional diversity in thermal affinity within the piscivore guild may therefore buffer against the impact of warming on marine ecosystems, suggesting a novel mechanism by which diversity confers resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».