Multi-Spectral Imaging of Circumscribed Choroidal Hemangioma Introduction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: To illustrate the features of a circumscribed choroidal hemangioma (CCH) using Annidis RHA multi-spectral imaging (MSI) technology (Annidis Corporation, Ottawa, Canada). This novel imaging technique uses non-overlapping, narrow-band LED light sources ranging from 520 nm to 940 nm to create a monochromatic series of en face fundus images and oxy/deoxyhemoglobin contrasted maps of the retina and choroid. PATIENTS AND METHODS: Annidis RHA MSI images were taken of a 67-year-old Chinese male with CCH. These en face fundus images are presented alongside the traditional fundus photograph, optical coherence tomography, and fluorescein and indocyanine green angiograms. RESULTS: Multi-spectral en face images of the outer retina and choroid demonstrated a clearly delineated lesion with a disorganized choroidal vascular network and increased reflectance/ oxyhemoglobin levels within. CONCLUSION: MSI technology is a noninvasive imaging technique that can depict the vascular features and choroidal oxygenation of CCH lesions and has a potential role in monitoring its growth complications. [Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina. 2017;48:572-575.].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».