Nuclear mTOR acts as a transcriptional integrator of the androgen signaling pathway in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Androgen receptor (AR) signaling reprograms cellular metabolism to support prostate cancer (PCa) growth and survival. Another key regulator of cellular metabolism is mTOR, a kinase found in diverse protein complexes and cellular localizations, including the nucleus. However, whether nuclear mTOR plays a role in PCa progression and participates in direct transcriptional cross-talk with the AR is unknown. Here, via the intersection of gene expression, genomic, and metabolic studies, we reveal the existence of a nuclear mTOR-AR transcriptional axis integral to the metabolic rewiring of PCa cells. Androgens reprogram mTOR-chromatin associations in an AR-dependent manner in which activation of mTOR-dependent metabolic gene networks is essential for androgen-induced aerobic glycolysis and mitochondrial respiration. In models of castration-resistant PCa cells, mTOR was capable of transcriptionally regulating metabolic gene programs in the absence of androgens, highlighting a potential novel castration resistance mechanism to sustain cell metabolism even without a functional AR. Remarkably, we demonstrate that increased mTOR nuclear localization is indicative of poor prognosis in patients, with the highest levels detected in castration-resistant PCa tumors and metastases. Identification of a functional mTOR targeted multigene signature robustly discriminates between normal prostate tissues, primary tumors, and hormone refractory metastatic samples but is also predictive of cancer recurrence. This study thus underscores a paradigm shift from AR to nuclear mTOR as being the master transcriptional regulator of metabolism in PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».