Air Pollution and Cardiovascular Disease: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution is comprised of different compounds and particulate matter (PM) of sizes 2.5 and 10 μm, with the former size posing the greatest danger to humans. Evidence suggests that the global rise in air pollution levels during the past century is correlated with the increased incidence of diseases of the cardiovascular system. On a global scale, 7 million individuals died as a result of the effects of air pollution in 2012. Air pollution leads to tremendous amounts of financial burden (in 2010, $16 trillion in the US and Europe) on the health-care system. The severity of effects experienced by varying populations due to air pollution can differ due to locale, length of exposure, weather conditions, residential proximity to major highways or factories, and soil aridity. Pollutants affect the heart, blood vessels, and blood at a molecular level through proinflammatory or oxidative stress response, autonomic nervous system imbalance, and the direct permeation of harmful compounds into the tissue. The dysfunction of cells and biological processes of the cardiovascular system due to PM leads to an increased prevalence of cardiovascular diseases (CVDs) such as atherosclerosis, hypertension, myocardial infarction, thrombosis, and restricted valve motion. Studies in countries such as China have shown an increase of 0.25% in ischemic heart disease (IHD) mortality and a 0.27% increase in IHD morbidity due to a 10 μg/m3 increase in PM. In a study conducted in the US, PM2.5 concentrations ranged from 9.2-22.6 μg/m3, and every 5-μg/m3 increase in PM2.5 caused coronary calcification to increase by 4.1 Agatston units/yr. Studies on traffic-related air pollution found that nonhypertensive participants residing within 100 m of major roadways experienced an increase in systolic (0.35 mmHg) and diastolic (0.22 mmHg) blood pressure as a result of increases in traffic. The progression of CVD due to pollution has been found to fluctuate within individuals based on age, gender, location of exercise, smoking, pregnancy, diabetes, preexisting cardiovascular or pulmonary diseases, and other factors. Considering the number of individuals affected by pollution on a daily basis and the burden that this places on society through the health-care system, immediate preventive measures are needed to address these problems. Increased knowledge about the widespread effects of pollution on human physiological systems should aid in remediating the problem across the globe. Biomedical engineers can have a great positive impact in developing better instrumentation to measure discrete pollutants and characterizing their harmful effects on physiological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».