The effect of probiotic Lactobacillus casei Shirota on knee osteoarthritis: a randomised double-blind, placebo-controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) treatment is challenging due to inefficacy and adverse effects of current medications. Probiotic treatment has been shown to promote bone metabolism, reduce pain and inflammatory responses of age-related musculoskeletal disorders, including OA. We aimed to investigate the effect of probiotic Lactobacillus casei Shirota (LcS) on patients with knee OA. 537 patients with knee OA were enrolled in this double-blind, placebo-controlled trial, who were randomised to receive skimmed milk containing either LcS or placebo daily for 6 months. Primary outcome was defined as changes in WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) and VAS (visual analog scale) scores. Secondary outcome was defined as changes in serum levels of high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP). After 6 months of treatment, both WOMAC and VAS scores were significantly improved in the LcS groups of patients compared to the placebo group. Serum levels of hs-CRP were also significantly lower in patients receiving LcS than placebo. Strong linear correlations were observed between serum hs-CRP levels and WOMAC and VAS scores. LcS consumption could serve as a novel therapeutic option in the clinical management of knee OA, improving treatment outcome likely through reducing serum hs-CRP levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».