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Enregistrement W2738622494 · doi:10.5539/ass.v13n8p176

On a Silk Military Colour of Russia during Peter I

2017· article· en· W2738622494 sur OpenAlexvenueno aff
Miao Su, Feng Zhao, Rulin Yang

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilkworms and Sericulture Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésReignChinaTheme (computing)Style (visual arts)SILKVariety (cybernetics)AutonomyHistoryVisual artsArtLawPolitical scienceEngineeringArchaeologyArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies a silk military colour during the reign of Tsar Peter I in the collection of the Swedish Army Museum, discussing the colour from the perspectives of several aspects including the background, the shape and form, the decorative theme, the fabric variety and the silk pattern. Analysis and researches on the fabric weave and pattern are the main focuses of this paper and the recovery of the fabric’s pattern is also included. And on the basis of physical research, combining with the comprehensive analysis of the wars and the style of the colour, the authors identify that these silk fabrics used for the Russian military colour are Chinese satin damask of late Ming and early Qing dynasties. d intrinsic rewards were strongly related to OC. Especially, intrinsic rewards had the strongest association with OC. These findings suggest that the antecedents of OC in Vietnam are different from those in the West and China. The comparison between university graduates and others showed that fatigue and autonomy had stronger influence on OC in university graduates than in others. Discussions and implications concerning human resource management in Vietnam are offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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