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Enregistrement W2738623083 · doi:10.1149/ma2017-02/27/1172

(Invited) Flexible and Stretchable Thermoelectric Generators

2017· article· en· W2738623083 sur OpenAlexaff
Muhammad M. Hussain, Jhonathan P. Rojas, Devendra Narain Singh, Galo A. Torres Sevilla, Hossain M. Fahad, Salman B. Inayat

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelectric generatorThermoelectric effectFlexibility (engineering)Thermoelectric materialsMechanical engineeringGenerator (circuit theory)Control reconfigurationMaterials scienceThermoelectric coolingPower (physics)Computer scienceEngineeringEmbedded systemPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoelectricity can be an interesting source of power from otherwise wasted heat. Therefore, for many decades discovery and optimization of new thermoelectric materials has shown important leap toward thermoelectric generator applications. However, from an engineering perspective, structural modifications at the device level can play an important role to maximize the power output. We base our study on device architecture reconfiguration by adopting various in-plane and out-of-plane fractal design to develop flexible and stretchable thermoelectric generator. Physical flexibility allows the devices to be conforming to asymmetric surfaces and mechanical stretching allows to dynamically controlling the distance between the hot and cold end in a thermoelectric generator. This way, one can tune the distance, maximize the temperature difference and maintain a high temperature difference which directly relates to efficiency of a thermoelectric generator. Adopting low cost materials like paper and Off-Stoichiometry Thiol-Enes (OSTE) as structural materials we demonstrate the integration strategy to rationally design materials, processes and devices for flexible and stretchable thermoelectric generators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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