University hospitals in Turkey: Structural crisis in financing or consequence of mismanagement?
Notice bibliographique
Résumé
University hospitals in Turkey have a prominent role especially in treatment of complex cases and research. However, despite their indispensible place in the health care system, their financial status has long been on the agendas of the Turkish health policy-makers and is seen as a major threat to the financial sustainability of the whole system. It has been reported that the total debt of university hospitals has reached to 4.5 billion TRY (1.1 billion €) in 2016. This debt is to the third parties that provide medical devices, pharmaceuticals or services to these hospitals. There is also an increasing trend in university hospital debts calling for an urgent attention from the government. This article aims at exploring the financial status of university hospitals and showing that with a new management approach focusing on efficiency and effectiveness measures, the problem could be overcome. The example from Hacettepe University Hospital showed that a problem solving management approach and a reformist vision between December 2011-January 2016 has resulted in major improvements in the financial status of the hospital. The debts of the hospital were stabilized in this period by policies focusing on increasing number of patients and procedures, by decreasing the cost of purchasing goods and materials and by following the Social Security Institution’s (SSI) payment procedures. Starting from January 2016 a new management took the office and abandoned the measures taken by the previous administration. This led to an increase in hospital debts again. The article concluded that despite a volatile reimbursement environment, good management practices could help university hospitals to sustain their financial status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».