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Enregistrement W2738632031 · doi:10.12681/bgsg.16780

THE HYDROMAGNESITE DEPOSITS OF THE ATLIN AREA, BRITISH COLUMBIA, CANADA, AND THEIR INDUSTRIAL POTENTIAL AS A FIRE RETARDANT

2007· article· en· W2738632031 sur OpenAlexafffundabout
Michael Stamatakis, Robin W. Renaut, Konstantinos Kostakis, S. Tsivilis, George Stamatakis, G. Kakali

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Geological Society of Greece · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Secretariat for Research and TechnologyUniversity of Saskatchewan
Mots-clésFire retardantThermal decompositionDecompositionMagnesiteMineralogyMineralEnvironmental scienceGeologyChemistryMaterials scienceMetallurgyMagnesium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines the potential of the hydromagnesite deposits at Atlin in British Columbia, Canada, for the mineral fire-retardant market. Mineral fire retardants, such as Mg- and Ca/Mg-carbonates, are environmentally friendly, producing non-toxic and non-corrosive gases during their thermal decomposition. During this research, 70 sediment samples and two bulk samples were collected from the study area and analysed. The results showed that the Atlin deposits are composed mostly of hydromagnesite with minor amounts of very fine-grained, soft and platy magnesite. The general conclusion is that the mineralogical composition of the samples, their behavior during thermal decomposition, and their chemical and physical properties, make them suitable for use as white fillers for flame-retardants. Additionally, the whiteness of the samples is sufficient and comparable to other commercial hydromagnesite-bearing rocks. The Atlin reserves of the hydromagnesite ore bodies were overestimated in past literature as 110,000 tons. A more precise calculation of the reserves during a technoeconomic assessment is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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