Veterans' Preferences for Remote Management of Chronic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Veterans Health Administration (VA) is investing considerable resources into providing remote management care to patients for disease prevention and management. Remote management includes online patient portals, e-mails between patients and providers, follow-up phone calls, and home health devices to monitor health status. However, little is known about patients' attitudes and preferences for this type of care. This qualitative study was conducted to better understand patient preferences for receiving remote care. METHODS: Ten focus groups were held comprising 77 patients with hypertension or tobacco use history at two VA medical centers. Discussion questions focused on experience with current VA remote management efforts and preferences for receiving additional care between outpatient visits. RESULTS: Most participants were receptive to remote management for referrals, appointment reminders, resource information, and motivational and emotional support between visits, but described challenges with some technological tools. Participants reported that remote management should be personalized and tailored to individual needs. They expressed preferences for frequency, scope, continuity of provider, and mode of communication between visits. Most participants were open to nonclinicians contacting them as long as they had direct connection to their medical team. Some participants expressed a preference for a licensed medical professional. All groups raised concerns around confidentiality and privacy of healthcare information. Female Veterans expressed a desire for gender-sensitive care and an interest in complementary and alternative medicine. CONCLUSIONS: The findings and specific recommendations from this study can improve existing remote management programs and inform the design of future efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».