Environmental scan of infection prevention and control practices for containment of hospital-acquired infectious disease outbreaks in acute care hospital settings across Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ward closure is a method of controlling hospital-acquired infectious diseases outbreaks and is often coupled with other practices. However, the value and efficacy of ward closures remains uncertain. PURPOSE: To understand the current practices and perceptions with respect to ward closure for hospital-acquired infectious disease outbreaks in acute care hospital settings across Canada. METHODS: A Web-based environmental scan survey was developed by a team of infection prevention and control (IPC) experts and distributed to 235 IPC professionals at acute care sites across Canada. Data were analyzed using a mixed-methods approach of descriptive statistics and thematic analysis. RESULTS: A total of 110 completed responses showed that 70% of sites reported at least 1 outbreak during 2013, 44% of these sites reported the use of ward closure. Ward closure was considered an "appropriate," "sometimes appropriate," or "not appropriate" strategy to control outbreaks by 50%, 45%, and 5% of participants, respectively. System capacity issues and overall risk assessment were main factors influencing the decision to close hospital wards following an outbreak. DISCUSSION: Results suggest the use of ward closure for containment of hospital-acquired infectious disease outbreaks in Canadian acute care health settings is mixed, with outbreak control methods varying. The successful implementation of ward closure was dependent on overall support for the IPC team within hospital administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».