Maternal obesity alters uterine NK cell activity through a functional KIR2DL1/S1 imbalance
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In pregnancy, uterine natural killer cells (uNK) play essential roles in coordinating uterine angiogenesis, blood vessel remodeling, and promoting maternal tolerance to fetal tissue. Deviances from a normal uterine microenvironment are thought to modify uNK function(s), limiting their ability to establish a healthy pregnancy. While maternal obesity has become a major health concern due to associations with adverse effects on fetal and maternal health, our understanding into how obesity contributes to poor pregnancy disorders is essentially unknown. Given the importance of uNK in pregnancy, this study sets out to examine if obesity affects uNK function. Using a cohort of pregnant women, we show that baseline activity of uNK from obese women is elevated, but that enhanced activity does not equate to increased killing potential. Instead, obesity associates with altered uNK production of angiogenic VEGF-A and PlGF. These changes coincide with alterations in NKp46 + and NKG2A + uNK subsets and elevated expression of KIR2D(L1/S1/S3/S5) receptors. Detailed examination revealed that obesity leads to imbalances in KIR2DL1/S1 expression that together instruct altered responses to HLA-C2 antigen, including increased production of TNFα. Together, these findings suggest that maternal obesity modulates uNK function by altering angiokine/cytokine production and the response to HLA-C2 antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».