MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2738662995 · doi:10.1139/cjpp-2017-0117

The role of paraoxonase 1 in regulating high-density lipoprotein functionality during aging

2017· review· en· W2738662995 sur OpenAlexafffundvenue
Abdelouahed Khalil, Olivier Kamtchueng Simo, Souade Ikhlef, Hicham Berrougui

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueParaoxonase enzyme and polymorphisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPON1ParaoxonaseHigh-density lipoproteinReverse cholesterol transportLipoproteinCholesterolHomeostasisChemistryEndocrinologyInternal medicineCell biologyBiologyBiochemistryEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacological interventions to increase the concentration of high-density lipoprotein (HDL) have led to disappointing results and have contributed to the emergence of the concept of HDL functionality. The anti-atherogenic activity of HDLs can be explained by their functionality or quality. The capacity of HDLs to maintain cellular cholesterol homeostasis and to transport cholesterol from peripheral cells to the liver for elimination is one of their principal anti-atherogenic activities. However, HDLs possess several other attributes that contribute to their protective effect against cardiovascular diseases. HDL functionality is regulated by various proteins and lipids making up HDL particles. However, several studies investigated the role of paraoxonase 1 (PON1) and suggest a significant role of this protein in the regulation of the functionality of HDLs. Moreover, research on PON1 attracted much interest following several studies indicating that it is involved in cardiovascular protection. However, the mechanisms by which PON1 exerts these effects remain to be elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetParaoxonase enzyme and polymorphismsTravaux en français237 207