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Enregistrement W2738664074 · doi:10.1186/s40490-017-0095-1

Comparative studies of the response of larch and birch seedlings from two origins to water deficit

2017· article· en· W2738664074 sur OpenAlexafffundabout
Run-Mei Gao, Xiaodong Shi, Jian R. Wang

Notice bibliographique

RevueNew Zealand journal of forestry science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesShanxi Scholarship Council of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaLakehead University
Mots-clésLarchDeserts and xeric shrublandsTranspirationBiologySeedlingPhotosynthesisBetula platyphyllaWater-use efficiencyBotanyHorticultureShootBiomass (ecology)Specific leaf areaAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early developmental stages of plants are expected to be a major bottleneck to recruitment. Information on the response of seedling to anticipated water availability is urgently needed in regions where tree seedlings may experience more frequent water deficits. In this paper, we focused on the influence of water deficit on different species (larch vs. birch) and origins (xeric vs. mesic). Prince Rupprecht’s larch (Larix gmelinii var. principis-rupprechtii (Mayr) Pilg.) and white birch (Betula platyphylla Sukaczev) from northern China were selected to represent the xeric origin. Eastern larch (Larix laricina (Du Roi) K. Koch) and paper birch (Betula papyrifera Marshall) from eastern Canada were selected to represent the mesic origin. For each species, half of seedlings were assigned to a well-watered treatment (WW, 75% water holding capacity (WHC) and the other half to a low-watered treatment (LW, 35% WHC). After 20 weeks of treatment, we collected data on morphological indexes of shoot height, root collar diameter, total leaf area and total root area; measured photosynthetic rate (A sat), transpiration rate (E), photosynthetic water-use efficiency (WUE) and apparent chlorophyll concentration (Chl); harvested seedlings and measured biomass allocation of leaf, stem and root. We found that reduced photosynthetic rate, transpiration rate and increased water-use efficiency were physiological responses of the four species to drought, and the responses varied among the species. All larch seedlings appeared no leaf shedding, survived through the drought treatment and showed a longer duration and high tolerance to drought. In low-watered conditions, survival rate, biomass, shoot height, root collar diameter, total leaf area, total root area and chlorophyll concentration of birch seedlings were significantly decreased. The response of seedlings to water deficits also differed according to the seed origins. Xeric origin of Prince Rupprecht’s larch was more affected than mesic origin of eastern larch, mainly because Prince Rupprecht’s larch originated in a narrower range of mountainous regions, resulting in lower adaptation of this species to water deficits, whereas eastern larch was distributed widely along coastal regions, contributing to higher phenotypic plasticity to variable soil conditions. Similarly, higher plasticity of paper birch may be responsible for its better performance in the low-watered treatment than white birch. Larch seedlings were less sensitive to water deficit than birch seedlings. Larch seedlings were characteristics of a conservative water-use strategy, whereas birch seedlings responded with a profligate water-use strategy. Plasticity or adaptation of seedlings outweighs the seed origins in determining their drought responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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