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Enregistrement W2738690602

METABOLISM OF SKIN DERIVED PRECURSOR (SKP) CELLS IN STIRRED SUSPENSION BIOREACTORS

2014· article· en· W2738690602 sur OpenAlexvenueno aff
Breanna S. Borys, Kathryn Boon, Jeff Biernaskie, Michael S. Kallos

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritationBiologyPhysiologyChemistryAndrologyDermatologyImmunologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION More than six million people suffer from burn injuries every year. These injuries can result in psychological trauma, disabilities and permanent disfigurement. A common treatment for burn victims is an autologous graft surgery in which skin is transplanted from a healthy part of the body to the injury site (i.e. split thickness skin graft). This graft, however, does not contain functional dermal tissue, hair follicles or glands, often causing graft contraction, chronic irritation, and unnatural in appearance. We have hypothesized that skin-derived precursor (SKP) cells, a multipotent dermal stem cell that resides within skin hair follicles, can be utilized in conjunction with split thickness skin grafts to improve their function and minimize irritation. SKPs have a high proliferative potential and need to be expanded in a well-controlled, standardized culture environment before they can be utilized in clinical treatments [1]. It is essential to optimize the expansion of SKP cells in order to generate a bioprocess capable of producing enough cells for a clinical setting. METHODS - q NUTR = ∆[NUTR]/Int(X v )dt The specific uptake and production rates were calculated for cells cultured in static T-Flask environments and stirred suspension bioreactors run at 40, 60, 80, and 100 rpm. Equation 1 was used to calculate specific rates (q NUTR ). The integral change in viable cells (Int(X v )dt) was calculated using a numerical trapezoid approximation, and the change in nutrient concentration (∆[NUTR]) was measured using the Nova Bioprofile 100+ analyzer. SKP cells were taken from a 68 year old female. RESULTS The specific uptake rates of glucose and glutamine and specific production rates of lactate and ammonia have been determined under altered cell culture environments for SKP cells (Figure1). This provides details into nutrient limitations and cell metabolic behaviours needed to access parameters to guide our bioprocess design and development of robust expansion protocols. DISCUSSION AND CONCLUSIONS Low levels of oxygen and nutrients result in significant changes to cell growth rates [2].  We were able to conclude that SKP cell growth is not limited by the glucose or glutamine concentrations in the media, and lactate and ammonia do not reach toxic levels. It is interesting to note that the stirred suspension environment does appear to have an effect on the specific consumption rates of glucose and glutamine. According to these initial results, we are predicting that under shear stress environments, SKP cells are changing their metabolic behaviour to allow more glucose to convert to pyruvate and enter the TCA cycle. The specific production rates of lactate and ammonia, however, do not follow the same patterns. Further validation and reasons behind these differences need to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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