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Enregistrement W2738710378 · doi:10.1128/mbio.00996-17

Penile Anaerobic Dysbiosis as a Risk Factor for HIV Infection

2017· article· en· W2738710378 sur OpenAlexafffund
Cindy M. Liu, Jessica L. Prodger, Aaron A.R. Tobian, Alison G. Abraham, Godfrey Kigozi, Bruce A. Hungate, Maliha Aziz, Fred Nalugoda, Sanjeev Sariya, David Serwadda, Rupert Kaul, Ronald H. Gray, Lance B. Price

Notice bibliographique

RevuemBio · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFogarty International CenterBill and Melinda Gates FoundationNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGovernment of Canada
Mots-clésImmunologyPrevotellaForeskinImmune systemSerostatusMicrobiomeTransmission (telecommunications)DysbiosisMedicineSeroconversionRisk factorBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Viral loadInternal medicineBioinformaticsBacteriaGut floraGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sexual transmission of HIV requires exposure to the virus and infection of activated mucosal immune cells, specifically CD4+T cells or dendritic cells. The foreskin is a major site of viral entry in heterosexual transmission of HIV. Although the probability of acquiring HIV from a sexual encounter is low, the risk varies even after adjusting for known HIV risk factors. The genital microbiome may account for some of the variability in risk by interacting with the host immune system to trigger inflammatory responses that mediate the infection of mucosal immune cells. We conducted a case-control study of uncircumcised participants nested within a randomized-controlled trial of male circumcision in Rakai, Uganda. Using penile (coronal sulcus) swabs collected by study personnel at trial enrollment, we characterized the penile microbiome by sequencing and real-time PCR and cytokine levels by electrochemiluminescence assays. The absolute abundances of penile anaerobes at enrollment were associated with later risk of HIV seroconversion, with a 10-fold increase inPrevotella,Dialister,Finegoldia, andPeptoniphilusincreasing the odds of HIV acquisition by 54 to 63%, after controlling for other known HIV risk factors. Increased abundances of anaerobic bacteria were also correlated with increased cytokines, including interleukin-8, which can trigger an inflammatory response that recruits susceptible immune cells, suggesting a mechanism underlying the increased risk. These same anaerobic genera can be shared between heterosexual partners and are associated with increased HIV acquisition in women, pointing to anaerobic dysbiosis in the genital microbiome and an accompanying inflammatory response as a novel, independent, and transmissible risk factor for HIV infection. IMPORTANCEWe found that uncircumcised men who became infected by HIV during a 2-year clinical trial had higher levels of penile anaerobes than uncircumcised men who remained HIV negative. We also found that having higher levels of penile anaerobes was also associated with higher production of immune factors that recruit HIV target cells to the foreskin, suggesting that anaerobes may modify HIV risk by triggering inflammation. These anaerobes are known to be shared by heterosexual partners and are associated with HIV risk in women. Therefore, penile anaerobes may be a sexually transmissible risk factor for HIV, and modifying the penile microbiome could potentially reduce HIV acquisition in both men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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