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Enregistrement W2738716281 · doi:10.1186/s13013-017-0130-2

Results of ultrasound-assisted brace casting for adolescent idiopathic scoliosis

2017· article· en· W2738716281 sur OpenAlexafffund
Edmond Lou, Doug Hill, Andreas Donauer, Melissa Tilburn, Douglas Hedden, Marc Moreau

Notice bibliographique

RevueScoliosis and Spinal Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGlenrose Rehabilitation Hospital FoundationGlenrose Rehabilitation Hospital
Mots-clésMedicineIdiopathic scoliosisBraceScoliosisUltrasoundOrthopedic surgeryCastingOrthodonticsPhysical therapySurgeryRadiologyMetallurgyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four factors have been reported to affect brace treatment outcome: (1) growth or curve based risk, (2) the in-brace correction, (3) the brace wear quantity, and (4) the brace wear quality. The quality of brace design affects the in-brace correction and comfort which indirectly affects the brace wear quantity and quality. This paper reported the immediate benefits and results on using ultrasound (US) to aid orthotists to design braces for the treatment of scoliosis. Thirty-four AIS subjects participated in this study with 17 (2 males, 15 females) in the control group and 17 (2 males, 15 females) in the intervention (US) group. All participants were prescribed full time TLSO, constructed by either of the 2 orthotists in fabrication of spinal braces. For the control group, the Providence brace design system was adopted to design full time braces. For the intervention group, the custom standing Providence brace design system, plus a medical ultrasound system, a custom pressure measurement system and an in-house software were used to assist brace casting. In the control group, 8 of 17 (47%) subjects needed a total of 11 brace adjustments after initial fabrication requiring a total of 28 in-brace radiographs. Three subjects (18%) required a second adjustment. For the US group, only 1 subject (6%) required adjustment. The total number of in-brace radiographs was 18. The p value of the chi-square for requiring brace adjustment was 0.006 which was a statistically significant difference between the two groups. In the intervention group, the immediate in-brace correction as measured from radiographs was 48 ± 17%, and in the control group the first and second in-brace correction was 33 ± 19% and 40 ± 20%, respectively. The unpaired 2 sided Student’s t test of the in-brace correction was significantly different between the US and the first follow-up of the control group (p = 0.02), but was not significant after the second brace adjustment (p = 0.22). The use of the 3D ultrasound system provided a radiation-free method to determine the optimum pressure level and location to assist brace design, resulting in decreased radiation exposure during follow-up brace evaluation, increased the in-brace correction, reduced the patients’ visits to both brace adjustment and scoliosis clinics. However, the final outcomes could not be reported yet as some of patients are still under brace treatment. NCT02996643 , retrospectively registered in 16 December 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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