Long-term use of left ventricular assist devices: a report on clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> The literature examining clinical outcomes and readmissions during extended (> 1 yr) left ventricular assist device (LVAD) support is scarce, particularly in the era of continuous-flow LVADs. <h3>Methods:</h3> We completed a retrospective cohort study on consecutive LVAD patients from June 2006 to March 2015, focusing on those who received more than 1 year of total LVAD support time. Demographic characteristics, clinical outcomes and readmissions were analyzed using standard statistical methods. All readmissions were categorized as per the Interagency Registry for Mechanically Assisted Circulatory Support 2015 guidelines. <h3>Results:</h3> Of the 103 patients who received LVADs during the study period, 37 received LVAD support for more than 1 year, with 18 receiving support for more than 2 years. Average support time was 786 ± 381 days, with total support time reaching 80 patient-years. During a median follow-up of 2 years, 27 patients died, with 1-year conditional survival of 74%. Median freedom from first readmission was 106 days (range 1–603 d), with an average length of stay of 6 days. Readmissions resulted in an average of 41 ± 76 days in hospital per patient. Reasons for readmission were major infection (24%), major bleeding (19%) and device malfunction/thrombus (13%). There were a total of 112 procedures completed during the readmissions, with 60% of procedures being done in 13% (<i>n</i> = 5) of patients. <h3>Conclusion:</h3> Continuous-flow LVADs provide excellent long-term survival. The present study describes marked differences in reasons for readmissions between the general LVAD population and those supported for more than 1 year. Prolonged LVAD support resulted in decreased susceptibility to major bleeds and increased susceptibility to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».