Assessment of Oral Anticoagulant Use in Residents of Long-Term Care Homes: Evidence for Contemporary Suboptimal Use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the quality of warfarin use in residents of long-term care facilities and investigate potential predictors oral anticoagulant use. DESIGN: Retrospective chart review (August 2013 to September 2014). SETTING: Thirteen long-term care (LTC) and assisted living facilities (ALF). PARTICIPANTS: Residents from LTC or ALF settings who ( a) received warfarin or direct-acting oral anticoagulants (DOACs) and ( b) residents with a valid indication for oral anticoagulants such as atrial fibrillation, venous thromboembolism, but were not receiving these drugs. PRIMARY OUTCOME: Time in therapeutic international normalized ratio (INR) range (TTR). RESULTS: A total of 563 residents (70% female) with an average age of 85 years were identified. Participants had an average of 7.5 comorbidities and 9 medications. A total of 391 (69%) residents with indications for OACs were receiving such medications. Indications were atrial fibrillation (63%), venous or pulmonary embolism (16%), cardiac valves (0.4%); 26% did not have documented indications. Warfarin and DOACs were prescribed for 213 (38%) and 178 (32%) respectively, and 172 (31%) received no OACs The TTR ranged from 56%-75% (mean 63%). The frequency of INR determinations ranged from every 7 to 20 days, (mean 13 days) with no apparent relationship between frequency of testing and TTR. CONCLUSION: The TTR was higher (63.8%) than literature average (50%), but remains suboptimal given expected benefits of TTRs >75% versus TTRs circa 60%. Documentation of indications for OACs needs improvement, and it is possible that OACs are underused. Further work is necessary to understand how OAC use may be optimized in these facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».