Overview of Benefits of First Nations Language Immersion
Notice bibliographique
Résumé
In the wake of the Truth and Reconciliation Commission of Canada report into the ‘cultural genocide’ perpetrated by the State of Canada against First Nations, Métis and Inuit peoples, through the widespread use of Residential Schools, the federal government offered an apology and an apparent opportunity for reconciliation[i]. Part of this programme was new legislation that would govern the relationship between First Nations and the federal government over First Nations education. Entitled the First Nations Control of First Nations’ Education (FNCFNE), the proposed bill promised a new deal and an apparent chance to renew a tarnished relationship. Yet in spite of its name, the bill offered very little in terms of progress. Indeed if it had been implemented, in many cases, the bill would have done little to increase First Nations’ control over the education of First Nations’ children and likely would have made effective language education extremely difficult. Indeed, this article’s analysis of the bill shows that, at its core, the law represents little more than the reinforcing of existing settler-colonial power dynamics. In particular, while it would have shifted virtually the totality of administrative responsibility for on-reserve education to First Nations it would have reserved ultimate power – manifest through control over funding – to Ottawa. As a result the FNCFNE would have represented a profound step in undermining First Nations language rights and language education in Canada. [i] “Prime Minister Stephen Harper's statement of apology”, CBC News, 11 June 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».