Clear cell renal cell carcinoma: validation of World Health Organization/International Society of Urological Pathology grading
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In 2012, the International Society of Urological Pathology (ISUP) introduced a novel grading system for clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) and papillary renal cell carcinoma. This system is incorporated into the latest World Health Organization renal tumour classification, being designated WHO/ISUP grading. This study was undertaken to compare WHO/ISUP and Fuhrman grading and to validate WHO/ISUP grading as a prognostic parameter in a series of clear cell RCC. METHODS AND RESULTS: Analysis of 681 cases of ccRCC showed that 144 tumours could not be assigned a Fuhrman grade on the basis of ambiguous grading features. The application of WHO/ISUP grading resulted in a general down-grading of cases when compared with Fuhrman grading. In a sub-group of 374 cases, for which outcome data were available, 9.3% were WHO/ISUP grade 1, 50.3% were grade 2, 24.1% grade 3 and 16.3% grade 4, while the distribution of Fuhrman grades was 0.4% grade 1, 48.7% grade 2, 29.4% grade 3 and 21.5% grade 4. There were no recurrence/metastases amongst patients with WHO/ISUP grade 1 tumours and there was a significant difference in outcome for WHO/ISUP grades 2, 3 and 4. For Fuhrman grading the cancer-free survival was not significantly different for grade 2 and grade 3 tumours. On multivariate analysis WHO/ISUP grade and pT staging category were found to retain prognostic significance. CONCLUSIONS: The study demonstrates that FG cannot be applied in >20% of cases of ccRCC and the WHO/ISUP provides superior prognostic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».