Greenhouse Gas Emissions after Application of Landfilled Paper Mill Sludge for Land Reclamation of a Nonacidic Mine Tailings Site
Notice bibliographique
Résumé
Large areas of mine tailings are reclaimed by applying organic amendments such as paper mill sludge (PMS). Although mining industries can use PMS freshly generated by paper mills, operational constraints on paper industries make temporary landfilling of this material an unavoidable alternative for the paper industries, creating the most prominent PMS source for mining industries. This study aimed to quantify soil greenhouse gas (GHG) emissions (N2O, CO2, and CH4) after application of landfilled PMS (LPMS; i.e., excavated from a landfill site at a paper mill) and LPMS combined with a seeding treatment of white clover (Trifolium repens L.) on nonacidic mine tailings site prior to reforestation. Soil N2O, CO2, and CH4 fluxes were measured after applications of 50 and 100 Mg dry LPMS ha−1 during two consecutive snow‐free seasons on two adjacent sites; LPMS was applied once in the first season. The LPMS application increased N2O emissions (7.6 to 34.7 kg N2O‐N ha−1, comprising 1.04 to 2.43% of applied N) compared with the unamended control during the first season; these emissions were negligible during the second season. The LPMS application increased CO2 emissions (∼5800 to 11,400 kg CO2–C ha−1, comprising 7 to 27% of applied C) compared with the unamended control on both sites and in both seasons. Fluxes of CH4 were negligible. White clover combined with LPMS treatments did not affect soil GHG emissions. These new GHG emission factors should be integrated into life‐cycle analyses to evaluate the C footprint of potential symbioses between the mining and paper industries. Future research should focus on the effect of PMS applications on soil GHG emissions from a variety of mine tailings under various management practices and climatic conditions to plan responsible and sustainable land reclamation. Core Ideas Applied PMS for mine tailings reclamation affected GHG emissions. PMS application increased N2O and CO2 emissions, whereas CH4 fluxes were negligible. White clover combined with PMS treatments did not affect soil GHG emissions. Mine and paper industries can integrate these GHG emissions into industrial symbioses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».