Effects of eddy currents on selective spectral editing experiments at 3T
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate frequency‐offset effects in edited magnetic resonance spectroscopy (MRS) experiments arising from B0 eddy currents. Materials and Methods Macromolecule‐suppressed (MM‐suppressed) γ‐aminobutyric acid (GABA)‐edited experiments were performed at 3T. Saturation‐offset series of MEGA‐PRESS experiments were performed in phantoms, in order to investigate different aspects of the relationship between the effective editing frequencies and eddy currents associated with gradient pulses in the sequence. Difference integrals were quantified for each series, and the offset dependence of the integrals was analyzed to quantify the difference in frequency (Δf) between the actual vs. nominal expected saturation frequency. Results Saturation‐offset N‐acetyl‐aspartate‐phantom experiments show that Δf varied with voxel orientation, ranging from 10.4 Hz (unrotated) to 6.4 Hz (45° rotation about the caudal–cranial axis) and 0.4 Hz (45° rotation about left–right axis), indicating that gradient‐related B0 eddy currents vary with crusher‐gradient orientation. Fixing the crusher‐gradient coordinate‐frame substantially reduced the orientation dependence of Δf (to ∼2 Hz). Water‐suppression crusher gradients also introduced a frequency offset, with Δf = 0.6 Hz (“excitation” water suppression), compared to 10.2 Hz (no water suppression). In vivo spectra showed a negative edited “GABA” signal, suggesting Δf on the order of 10 Hz; with fixed crusher‐gradient coordinate‐frame, the expected positive edited “GABA” signal was observed. Conclusion Eddy currents associated with pulsed field gradients may have a considerable impact on highly frequency‐selective spectral‐editing experiments, such as MM‐suppressed GABA editing at 3T. Careful selection of crusher gradient orientation may ameliorate these effects. Level of Evidence: 2 Technical Efficacy: Stage 1 J. Magn. Reson. Imaging 2018;47:673–681.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».