Concomitant preterm birth and severe small-for-gestational age birth weight among infants of immigrant mothers in Ontario originating from the Philippines and East Asia: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Women from the Philippines form one of the largest immigrant groups to North America. Their newborns experience higher rates of preterm birth (PTB), and separately, small-for-gestational age (SGA) birth weight, compared with other East Asians. It is not known if Filipino women are at elevated risk of concomitant PTB and severe SGA (PTB-SGA), a pathological state likely reflective of placental dysfunction and neonatal morbidity. METHODS: We conducted a population-based study of all singleton or twin live births in Ontario, from 2002 to 2011, among immigrant mothers from the Philippines (n=27 946), Vietnam (n=15 297), Hong Kong (n=5618), South Korea (n=5148) and China (n=42 517). We used modified Poisson regression to generate relative risks (RR) of PTB-SGA, defined as a birth <37 weeks' gestation and a birth weight <5th percentile. RRs were adjusted for maternal age, parity, marital status, income quintile, infant sex and twin births. RESULTS: Relative to mothers from China (2.3 per 1000), the rate of PTB-SGA was significantly higher among infants of mothers from the Philippines (6.5 per 1000; RR 2.91, 95% CI 2.27 to 3.73), and those from Vietnam (3.7 per 1000; RR 1.68, 95% CI 1.21 to 2.34). The RR of PTB-SGA was not higher for infants of mothers from Hong Kong or South Korea. INTERPRETATION: Among infants born to immigrant women from five East Asian birthplaces, the risk of PTB-SGA was highest among those from the Philippines. These women and their fetuses may require additional monitoring and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».