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Enregistrement W2738785079 · doi:10.1596/28053

Higher Education Governance in Guinea

2015· book· en· W2738785079 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueWorld Bank, Washington, DC eBooks · 2015
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEconomic Growth and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSoutheastern Ontario Academic Medical OrganizationBoston CollegePohang University of Science and TechnologyWorld Bank Group
Mots-clésNew guineaCorporate governancePolitical scienceBusinessSociologyEthnologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Bank’s Country Partnership
\n Strategy (CPS) for Guinea in FY 2014–171 confirmed the
\n Government’s priority to build 21st century skills for
\n improved employability and to implement systemic reforms.
\n Guinea is emerging from years of political and economic
\n isolation and instability. The democratic election of
\n President Alpha Condé has opened the door for the
\n international donor community, including the World Bank, to
\n come forward and support the new government. The World Bank
\n will partner with the Government of Guinea to develop
\n systems that will ‘improve lagging human development
\n indicators for absolute poverty reduction, through more
\n efficient and transparent allocation of resources, and to
\n build shared prosperity by aligning the business environment
\n and education system with Guinea’s economy’ (World Bank,
\n 2013, pp. 1). This is in line with the government’s
\n priorities, as per the Third National Poverty Reduction
\n Strategy Paper (PRSP3) approved in 2013. The PRSP3 aims to
\n reduce poverty and to create and sustain a vibrant private
\n economy by maximizing rents from Guinea’ssubstantial mining
\n sector. The Bank supports the Government’s agenda on
\n improving human capital by: (a) promoting both the quantity
\n and quality of education, and (b) upgrading skills for the
\n needs of emerging and export-oriented sectors such as
\n agriculture, tourism, mining, and telecommunications and
\n Information and Communications Technology (ICT). In 2012,
\n the Government requested special support from the Bank in
\n the form of technical assistance to conduct an analysis of
\n the higher education system. This analysis will be used to
\n prepare a comprehensive higher education strategy to meet
\n the needs of both the economy and the labor market. Since
\n the early 2000s, the Bank had limited involvement in this
\n critical sub-sector. Per the Government’s request, the Bank
\n mobilized resources to engage in policy and analytical work
\n in the areas of governance, financing, and diagnostic of
\n skills demand and supply from a new employer survey prepared
\n specifically under this technical assistance project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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