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Enregistrement W2738785100 · doi:10.1111/nuf.12215

Failure to rescue as a nurse-sensitive indicator

2017· article· en· W2738785100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNursing Forum · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaInterior Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLCLARITYNursingMEDLINEHealth careNursing carePsychologyIntervention (counseling)MedicineMedical emergencyPsychological interventionPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: The aim of this concept analysis was to clarify failure to rescure as a nurse-sensitive indicator. Although the concept of failure to rescue as a nurse-sensitive outcome has appeared in the nursing literature for over a decade, conceptual clarity is needed to address its variable and ambiguous use in health care. METHODS: Walker and Avant's eight-stage method of concept analysis was used to explore the concept of failure to rescue in nursing practice. Twenty-one papers were retrieved from Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) and MEDLINE databases and selected for review and synthesis. RESULTS: Failure to rescue as a nurse-sensitive indicator was found to be a "failing to rescue" process characterized by a cascade of events, including four key attributes: (1) errors of omission in care, (2) failure to recognize changes in patient condition, (3) failure to communicate changes, and (4) failures in clinical decision making. CONCLUSIONS: Nurses have a pivotal role in "failing to rescue" through early recognition, escalation, and intervention of subtle changes signaling complications. Upstream strategies, such as the use of early warning sign indicators, structured communication, and teamwork, shift the discourse from failure to rescue, to processes in nursing practice of good catch events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle