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Enregistrement W2738798374 · doi:10.1289/ehp806

Effects of Inorganic Arsenic, Methylated Arsenicals, and Arsenobetaine on Atherosclerosis in the apoE−/− Mouse Model and the Role of As3mt-Mediated Methylation

2017· article· en· W2738798374 sur OpenAlexafffund
Luis Fernando Negro Silva, Maryse Lemaire, Catherine A. Lemarié, Dany Plourde, Alicia M. Bolt, Christopher Chiavatti, D. Scott Bohle, Vesna Slavkovich, Joseph H. Graziano, Stéphanie Lehoux, Koren K. Mann

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgency for Toxic Substances and Disease RegistryNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Environmental Protection AgencyMcGill UniversityNational Institutes of Health
Mots-clésArsenicMethylationMethyltransferaseArsenic toxicityArsenobetaineChemistryArseniteCancer researchBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Arsenic is metabolized through a series of oxidative methylation reactions by arsenic (3) methyltransferase (As3MT) to yield methylated intermediates. Although arsenic exposure is known to increase the risk of atherosclerosis, the contribution of arsenic methylation and As3MT remains undefined. Objectives: Our objective was to define whether methylated arsenic intermediates were proatherogenic and whether arsenic biotransformation by As3MT was required for arsenic-enhanced atherosclerosis. Methods: We utilized the apoE−/− mouse model to compare atherosclerotic plaque size and composition after inorganic arsenic, methylated arsenical, or arsenobetaine exposure in drinking water. We also generated apoE−/−/As3mt−/− double knockout mice to test whether As3MT-mediated biotransformation was required for the proatherogenic effects of inorganic arsenite. Furthermore, As3MT expression and function were assessed in in vitro cultures of plaque-resident cells. Finally, bone marrow transplantation studies were performed to define the contribution of As3MT-mediated methylation in different cell types to the development of atherosclerosis after inorganic arsenic exposure. Results: We found that methylated arsenicals, but not arsenobetaine, are proatherogenic and that As3MT is required for arsenic to induce reactive oxygen species and promote atherosclerosis. Importantly, As3MT was expressed and functional in multiple plaque-resident cell types, and transplant studies indicated that As3MT is required in extrahepatic tissues to promote atherosclerosis. Conclusion: Taken together, our findings indicate that As3MT acts to promote cardiovascular toxicity of arsenic and suggest that human AS3MT SNPs that correlate with enzyme function could predict those most at risk to develop atherosclerosis among the millions that are exposed to arsenic. https://doi.org/10.1289/EHP806

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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