Notice bibliographique
Résumé
Purpose The empirical record of cyberattacks features much computer crime, espionage and hacktivism, but none of the major damage feared in prevalent threat narratives. The purpose of this article is to explain the absence of serious adverse consequences to date and the durability of this trend. Design/methodology/approach This paper combines concepts from international relations theory and new institutional economics to understand cyberspace as a complex global institution with contracts embodied in both software code and human practice. Constitutive inefficiencies (market and regulatory failure) and incomplete contracts (generative features and unintended flaws) create the vulnerabilities that hackers exploit. Cyber conflict is a form of cheating within the rules, rather than an anarchic struggle, more like an intelligence-counterintelligence contest than traditional war. Findings Cyber conflict is restrained by the collective sociotechnical constitution of cyberspace, where actors must cooperate to compete. Maintenance of common protocols and open access is a condition for the possibility of attack, and successful deceptive exploitation of these connections becomes more difficult in politically sensitive situations as defense and deterrence become more feasible. The distribution of cyber conflict is, thus, bounded vertically in severity but unbounded horizontally in the potential for creative exploitation. Originality/value Cyber conflict can be understood with familiar political economic concepts applied in fresh ways. This application provides counterintuitive insights at odds with prevalent threat narratives about the likelihood and magnitude of cyber conflict. It also highlights the important advantages of strong states over the weaker non-state actors widely thought to be empowered by cyberspace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,050 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».