Restrained by design: the political economy of cybersecurity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The empirical record of cyberattacks features much computer crime, espionage and hacktivism, but none of the major damage feared in prevalent threat narratives. The purpose of this article is to explain the absence of serious adverse consequences to date and the durability of this trend. Design/methodology/approach This paper combines concepts from international relations theory and new institutional economics to understand cyberspace as a complex global institution with contracts embodied in both software code and human practice. Constitutive inefficiencies (market and regulatory failure) and incomplete contracts (generative features and unintended flaws) create the vulnerabilities that hackers exploit. Cyber conflict is a form of cheating within the rules, rather than an anarchic struggle, more like an intelligence-counterintelligence contest than traditional war. Findings Cyber conflict is restrained by the collective sociotechnical constitution of cyberspace, where actors must cooperate to compete. Maintenance of common protocols and open access is a condition for the possibility of attack, and successful deceptive exploitation of these connections becomes more difficult in politically sensitive situations as defense and deterrence become more feasible. The distribution of cyber conflict is, thus, bounded vertically in severity but unbounded horizontally in the potential for creative exploitation. Originality/value Cyber conflict can be understood with familiar political economic concepts applied in fresh ways. This application provides counterintuitive insights at odds with prevalent threat narratives about the likelihood and magnitude of cyber conflict. It also highlights the important advantages of strong states over the weaker non-state actors widely thought to be empowered by cyberspace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle