Ancient fish weir technology for modern stewardship: lessons from community-based salmon monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: The UN Declaration on the Rights of Indigenous Peoples states that indigenous people have a fundamental right to contribute to the management of the resources that support their livelihoods. Salmon are vital to the economy and culture of First Nations in coastal British Columbia, Canada. In this region, traditional systems of management including weirs – fences built across rivers to selectively harvest salmon – supported sustainable fisheries for millennia. In the late-19th century traditional fishing practices were banned as colonial governments consolidated control over salmon. Outcomes: In collaboration with the Heiltsuk First Nation we revived the practice of weir building in the Koeye River. Over the first four years of the project we tagged 1,226 sockeye, and counted 8,036 fish during fall stream walks. We used a mark-recapture model which accounted for both pre-spawn mortality due to variation in temperature, and tag loss, to produce the first mark-resight estimates of sockeye abundance in the watershed (4,600 – 15,000 escapement). Discussion: High river temperatures are associated with increased en route morality in migrating adult sockeye. We estimated pre-spawn mortality ranged from 8 – 72% across the four years of study, highlighting the degree to which climate conditions may dictate future viability in sockeye salmon populations. These results demonstrate the power of fusing traditional knowledge and management systems with contemporary scientific approaches in developing local monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle