Australia’s Engagement in the South China Sea under the Prospect Theory Approach and Implications for Australia-Vietnam Relations
Notice bibliographique
Résumé
Prospect theory, first described in a 1979 paper by Daniel Kahneman and Amos Tversky, proves to be an effective tool to explain how people evaluate risk and make decisions in experimental settings. Due to remarkable insights for social sciences, prospect theory has gone beyond economics and provided insights for international relations. This paper aims at using prospect theory to illuminate the nature of Australia’s engagement in the South China Sea (SCS) and thereby clarify the essence of Australia-Vietnam cooperation. In terms of prospect theory approach, the author argues that there are three factors specifying Australia’s involvement in the SCS, including: (i) the rise of China in the SCS, (ii) Australia’s significant interests in the SCS, and (iii) Australia's proactive middle-power status. In light of certain common interests in the SCS, Australia and Vietnam have been sharing serious concerns about security and the risk of conflict in the SCS. From the year 2009 until now, both countries have actively enhanced diplomatic, political and military ties. Regarding Australia’s status and strategic interests in the SCS, the author asserts that Australia should make the SCS more secure by promoting contributions to accommodate its status in the Asia-Pacific region. The findings of this paper would provide helpful guidance for policymakers and leaders from Australia and Vietnam for a better understanding of the increasingly complicated security environment and how to (re-) create a more stable environment in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».