Exploring the acceptability of human papillomavirus self-sampling among Muslim immigrant women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With appropriate screening (ie, the Papanicolaou [Pap] test), cervical cancer is highly preventable, and high-income countries, including Canada, have observed significant decreases in cervical cancer mortality. However, certain subgroups, including immigrants from countries with large Muslim populations, experience disparities in cervical cancer screening. Little is known about the acceptability of human papillomavirus (HPV) self-sampling as a screening strategy among Muslim immigrant women in Canada. This study assessed cervical cancer screening practices, knowledge and attitudes, and acceptability of HPV self-sampling among Muslim immigrant women. METHODS: A convenience sample of 30 women was recruited over a 3-month period (June-August 2015) in the Greater Toronto Area. All women were between 21 and 69 years old, foreign-born, and self-identified as Muslim, and had good knowledge of English. Data were collected through a self-completed questionnaire. RESULTS: More than half of the participants falsely indicated that Pap tests may cause cervical infection, and 46.7% indicated that the test is an intrusion on privacy. The majority of women reported that they would be willing to try HPV self-sampling, and more than half would prefer this method to provider-administered sampling methods. Barriers to self-sampling included confidence in the ability to perform the test and perceived cost, and facilitators included convenience and privacy being preserved. CONCLUSION: The results demonstrate that HPV self-sampling may provide a favorable alternative model of care to the traditional provider-administered Pap testing. These findings add important information to the literature related to promoting cancer screening among women who are under or never screened for cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».