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Enregistrement W2738835531 · doi:10.1038/s41598-017-07260-2

Prion strains depend on different endocytic routes for productive infection

2017· article· en· W2738835531 sur OpenAlexaff
Andrea Fehlinger, Hanna Wolf, André Hossinger, Yvonne Duernberger, Catharina Pleschka, Katrin Riemschoss, Romina Bester, Lydia Paulsen, Suzette A. Priola, Martin H. Groschup, Hermann Schätzl, Ina Vorberg

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésEndocytic cycleTropismEndocytosisBiologyClathrinPrion proteinCell biologyVirologyTissue tropismCellVirusGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prions are unconventional agents composed of misfolded prion protein that cause fatal neurodegenerative diseases in mammals. Prion strains induce specific neuropathological changes in selected brain areas. The mechanism of strain-specific cell tropism is unknown. We hypothesised that prion strains rely on different endocytic routes to invade and replicate within their target cells. Using prion permissive cells, we determined how impairment of endocytosis affects productive infection by prion strains 22L and RML. We demonstrate that early and late stages of prion infection are differentially sensitive to perturbation of clathrin- and caveolin-mediated endocytosis. Manipulation of canonical endocytic pathways only slightly influenced prion uptake. However, blocking the same routes had drastic strain-specific consequences on the establishment of infection. Our data argue that prion strains use different endocytic pathways for infection and suggest that cell type-dependent differences in prion uptake could contribute to host cell tropism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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