Meniere’s Disease and Vestibular Migraine: Updates and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of Meniere's disease (MD) and vestibular migraine (VM) is primarily based on clinical criteria and their differentiation is often difficult. Currently, there are no known definitive diagnostic tests that can reliably distinguish the two conditions. Patients with MD and patients with VM are treated differently, therefore improving the diagnosis of these two pathologies should avoid errors in management. A systematic review was conducted according to PRISMA guidelines. Medline-Ovid and Embase databases were used to conduct a thorough search of English-language publications dating from 1948 to March 2016. The primary search objective was to identify all papers explicitly comparing MD and VM in order to clarify and validate the diagnosis of these two diseases. A total of 13 articles out of 831 were reviewed. Among other differences, MD showed later age of onset, more hearing loss, tinnitus, aural fullness, abnormal nystagmus, abnormal caloric testing results, abnormal vestibular evoked myogenic potential and endolymphatic hydrops. VM showed more headaches, photophobia, vomiting and aura. Even though differences were noted between the two diseases, only one study focused on assessing the differences between VM, MD and patients fulfilling both diagnostic criteria (MDVM). This study showed no difference between the three groups. Since the introduction of the new International Headache Society and Barany Society criteria for VM, no studies have focused on comparing these three groups. We strongly encourage authors to focus on comparing MD and VM from MDVM in future studies to help adequately distinguish the diagnosis of both diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».