Minimal Detectable Change Thresholds and Responsiveness of Zephyr Bioharness and Fitbit Charge Devices
Notice bibliographique
Résumé
Nazari, G and MacDermid, JC. Minimal detectable change thresholds and responsiveness of zephyr bioharness and Fitbit Charge devices. J Strength Cond Res 34(1): 257-263, 2020-The aim of the current study was to define the minimal detectable change (MDC) thresholds for Zephyr Bioharness (ZB) and Fitbit Charge Heart Rate (FC-HR) variables and to establish the internal responsiveness of ZB and FC-HR devices in terms of their HR, respiratory rate variables, and number of steps taken variables, in a healthy sample of men and women at resting, submaximal activity and throughout recovery phases. A total of sixty participants (30 women, 48 ± 15) and (30 men, 48 ± 15) were recruited using stratified convenience and snowball sampling approaches from our university student, staff, and faculty population. At rest, MDC90 values of ±4.89 and ±5.15 were noted for ZB and FC-HR devices, respectively. Throughout the recovery, thresholds of ±8.14 for ZB and 8.74 for FC-HR were reported. During the submaximal phases, scores of ±8.18 and ±9.35 were established for ZB and FC-HR, respectively. From a resting to a submaximal state, the standardized response means (SRMs) for ZB and FC-HR variables exhibited large responsiveness of SRMZB-HR = 4.42; SRMFC-HR = 4.04. In addition, the ZB respiratory rate variable showed the largest effect size of SRMZB-RR = 2.55. Similarly, the large effect size of SRMFC-ST = 1.76 was reported for the FC-HR steps taken variable. From a submaximal to a recovery state, the SRMs for ZB and FC-HR variables demonstrated effect sizes of SRMZB-HR = -3.10; SRMFC-HR = -3.12. Furthermore, the ZB respiratory rate variable displayed similar internal responsiveness measures of SRMZB-RR = -2.45. To conclude, Similar MDC HR thresholds can be expected using the ZB and FC-HR devices and that the two devices demonstrated large internal responsiveness in our healthy male and female cohort when transitioning from resting to submaximal states and vice-versa. Our findings suggest that the ZB and FC-HR devices can be used in monitoring performance improvements or deterioration over time and would allow qualified personnel in assessing the effectiveness of exercise programs in healthy individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».