Collateral Scoring on CT Angiogram Must Evaluate Phase and Regional Pattern
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We measured anterior cerebral artery (ACA)-middle cerebral artery (MCA) and posterior cerebral artery (PCA)-MCA pial filling on single-phase computed tomography angiograms (sCTAs) in acute ischemic stroke and correlate with the CTA-based Massachusetts General Hospital (MGH) and digital subtraction angiography (DSA)-based American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology (ASITN) score. METHODS: Patients with acute stroke and M1 MCA±intracranial internal carotid artery occlusion on baseline CTA were included. Baseline sCTA was assessed for phase of image acquisition. An evaluator assessed collaterals using the Calgary Collateral (CC) Score (measures pial arterial filling in ACA-MCA and PCA-MCA regions separately), the CTA-based MGH score, and on DSA using the ASITN score. Infarct volumes were measured on 24- to 48-hour magnetic resonance imaging/ computed tomography. RESULTS: Of 106 patients, baseline sCTA was acquired in early arterial phase in 9.9%, peak arterial in 50.7%, equilibrium in 32.4%, early venous in 5.6%, and late venous in 1.4%. Variance in ACA-MCA collaterals explained only 32% of variance in PCA-MCA collaterals on the CC score (Spearman's correlation coefficient rho [rho]=0.56). Correlation between ACA-MCA collaterals and the MGH score was strong (rho=0.8); correlation between PCA-MCA collaterals and this score was modest (rho=0.54). Correlation between ACA-MCA collaterals and the ASITN score was modest (n=53, rho=0.43); and correlation between PCA-MCA collaterals and ASITN score was poor (rho=0.33). Of the CTA-based scores, the CC Score (Akaike [AIC] 1022) was better at predicting follow-up infarct volumes than was the MGH score (AIC 1029). CONCLUSION: Collateral assessments in acute ischemic stroke are best done using CTA with temporal resolution and by assessing regional variability. ACA-MCA and MCA-PCA collaterals should be evaluated separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».