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Enregistrement W2738881219 · doi:10.1093/brain/awx172

Brain monoamine oxidase B and A in human parkinsonian dopamine deficiency disorders

2017· article· en· W2738881219 sur OpenAlexafffund
Junchao Tong, Gausiha Rathitharan, Jeffrey H. Meyer, Yoshiaki Furukawa, Lee-Cyn Ang, Isabelle Boileau, Mark Guttman, Oleh Hornykiewicz, Stephen J. Kish

Notice bibliographique

RevueBrain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersLondon Health Sciences CentreWestern UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthCentre for Addiction and Mental Health FoundationCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésMonoamine oxidase BSubstantia nigraPutamenMonoamine oxidaseParkinson's diseaseDopamineParkinsonismMonoamine neurotransmitterEndocrinologyInternal medicineDopaminergicNeuroscienceBiologyMedicineBiochemistrySerotoninDiseaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

See Jellinger (doi:10.1093/awx190) for a scientific commentary on this article. The enzyme monoamine oxidases (B and A subtypes, encoded by MAOB and MAOA, respectively) are drug targets in the treatment of Parkinson's disease. Inhibitors of MAOB are used clinically in Parkinson's disease for symptomatic purposes whereas the potential disease-modifying effect of monoamine oxidase inhibitors is debated. As astroglial cells express high levels of MAOB, the enzyme has been proposed as a brain imaging marker of astrogliosis, a cellular process possibly involved in Parkinson's disease pathogenesis as elevation of MAOB in astrocytes might be harmful. Since brain monoamine oxidase status in Parkinson's disease is uncertain, our objective was to measure, by quantitative immunoblotting in autopsied brain homogenates, protein levels of both monoamine oxidases in three different degenerative parkinsonian disorders: Parkinson's disease (n = 11), multiple system atrophy (n = 11), and progressive supranuclear palsy (n = 16) and in matched controls (n = 16). We hypothesized that if MAOB is 'substantially' localized to astroglial cells, MAOB levels should be generally associated with standard astroglial protein measures (e.g. glial fibrillary acidic protein). MAOB levels were increased in degenerating putamen (+83%) and substantia nigra (+10%, non-significant) in multiple system atrophy; in caudate (+26%), putamen (+27%), frontal cortex (+31%) and substantia nigra (+23%) of progressive supranuclear palsy; and in frontal cortex (+33%), but not in substantia nigra of Parkinson's disease, a region we previously reported no increase in astrocyte protein markers. Although the magnitude of MAOB increase was less than those of standard astrocytic markers, significant positive correlations were observed amongst the astrocyte proteins and MAOB. Despite suggestions that MAOA (versus MAOB) is primarily responsible for metabolism of dopamine in dopamine neurons, there was no loss of the enzyme in the parkinsonian substantia nigra; instead, increased nigral levels of a MAOA fragment and 'turnover' of the enzyme were observed in the conditions. Our findings provide support that MAOB might serve as a biochemical imaging marker, albeit not entirely specific, for astrocyte activation in human brain. The observation that MAOB protein concentration is generally increased in degenerating brain areas in multiple system atrophy (especially putamen) and in progressive supranuclear palsy, but not in the nigra in Parkinson's disease, also distinguishes astrocyte behaviour in Parkinson's disease from that in the two 'Parkinson-plus' conditions. The question remains whether suppression of either MAOB in astrocytes or MAOA in dopamine neurons might influence progression of the parkinsonian disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations207
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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