CHEMOTYPING USING SYNCHROTRON MID-INFRARED AND X-RAY SPECTROSCOPY TO IMPROVE AGRICULTURAL PRODUCTION
Notice bibliographique
Résumé
Synchrotron techniques are powerful tools in material and environmental sciences; however, they are currently underutilized in plant research. The Canadian Light Source synchrotron at the University of Saskatchewan campus is the only such facility in Canada open to academic, government, and industrial clients. This review introduces the potential of synchrotron-based spectroscopic methods and its applications to agriculture and plant sciences. Relative ease of sample preparation, nondestructive analysis, high spatial resolution, and multiple response measurements within a single sample are among its advantages. Synchrotron-based Fourier transform mid-infrared spectromicroscopy, X-ray absorption, and fluorescence spectromicroscopy are included in the several approaches discussed. Examples range from evaluating protein secondary structure and nondestructive compositional analysis of leaf epicuticular wax and pollen surface lipids to cell wall composition and nutrient analyses. Synchrotron technology can help to initially identify key spectra related to plant properties for subsequent higher throughput techniques. One example is the adaptation of synchrotron techniques for lower resolution analysis in the field such as nondestructive elemental analysis for localization of nutrients in fruit crops using handheld high-throughput devices. In addition, interest in creating high-throughput systems based on synchrotron technology itself is driving the development of new hardware to meet these larger challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».