The association between food insecurity and academic achievement in Canadian school-aged children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Education is a crucial social determinant of health. Food insecurity can be detrimental to children's academic achievement, potentially perpetuating a cycle of poverty and food insecurity. We aimed to assess the relationship between food insecurity and academic achievement in Canadian school-aged children. DESIGN: Cross-sectional study of children and parents. Parents completed the short-form Household Food Security Survey Module and questions about income and education level (socio-economic status). Children completed FFQ. Data were prospectively linked to children's performance on standardized exams written one year later. Mixed-effect logistic regression was employed to assess the relationship between food insecurity and likelihood of meeting academic expectations adjusting for socio-economic status, diet quality and potential confounders. SETTING: Nova Scotia, Canada in 2011-2012. SUBJECTS: Students (n 4105) in grade 5 (10-11 years; 2167 girls) and their parents. RESULTS: Low food security was reported by 9·8 % of households; very low food security by 7·1 % of households. Students from low-income households and reporting poor diet quality were less likely to do well in school. Children who lived in households reporting very low food security had 0·65 times the odds (OR=0·65; 95 % CI 0·44, 0·96) of meeting expectations for reading and 0·62 times the odds (OR=0·62; 95 % CI 0·45, 0·86) of meeting expectations for mathematics. CONCLUSIONS: Very low household insecurity is associated with poor academic achievement among children in Nova Scotia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».