Experimental Characterization of Strength of Self Curing Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Today concrete is most widely used construction material due to its good compressive strength and durability. Depending upon the nature of work the cement, fine aggregate, coarse aggregate and water are mixed in specific proportions to produce plain concrete. Plain concrete needs congenial atmosphere by providing moisture for a minimum period of 28 days for good hydration and to attain desired strength. Any laxity in curing will badly affect the strength and durability of concrete. Self-curing concrete is one of the special concretes in mitigating insufficient curing due to human negligence paucity of water in arid areas, inaccessibility of structures in difficult terrains and in areas where the presence of fluorides in water will badly affect the characteristics of concrete. The present study involves the use of shrinkage reducing admixture polyvinyl alcohol in concrete which helps in self curing and helps in better hydration and hence strength. In the present study, the effect of self curing agent on compressive strength is examined by addition of varying percentage of PVA & Rice Husk Ash. PVA mixed in water from 0.5%,1%,2%,3%,4% & 5% by weight of cement. It was found that PVA could help in self curing by giving strength on par with conventional curing. It was also found that 3% of PVA by weight of cement was optimum for M20 grade concretes for achieving maximum strength (compressive nature) without compromising workability. Rice Husk Ash mixed in water from 5%,10%,15% & 20% by weight of cement. It was found that Rice Husk Ash could help in self curing by giving strength on par conventional curing .It was also found that 10% of Rice Husk Ash by weight of cement was optimum for achieving maximum strength. In this Paper to study the determing Modulus Of Elastcity Of Self Curing Concrete. Key words: Self curing agent, PVA, Rice Husk Ash, Admixtures, drying shrinkage.Water Retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».