Feeding Traits and Body Dimensions of Lime and Parkote Buffaloes Raised by Small-Scale Farms in Kaski, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Thirty farms that raised Lime or Parkote female buffaloes in Kaski were selected for the survey of animal census, feeding traits and body dimensions in the rainy season and the dry season. The average number per farm was 0.76 in Lime and 0.27 in Parkote. The average of age and parity was 8.2 years old and 4.4 in Lime, and 6.6 years old and 2.8 in Parkote, respectively. The mean dry matter (DM) supply of roughage, supplemental feed and total feed was higher in the dry season than in the rainy season (11.8 kg/head/day vs. 10.3 kg/head/day, 1.2 kg/head/day vs. 0.8 kg/head/day, 13.0 kg/head/day vs. 11.1 kg/head/day, respectively, P<0.05). Although the average DM supply of roughage per body weight (BW) and total feed supply per BW had no significant differences between the seasons, the mean DM supply of supplemental feed per BW was higher in the dry season than in the rainy season (0.35% of BW vs. 0.22% of BW, P<0.01). The BW, heart girth (HG) and hip born width (HW) of Parkote were higher than those of Lime (401.7 kg vs. 368.0 kg, 185.7 cm vs. 179.8 cm, 50.4 cm vs. 48.4 cm, respectively, P<0.05). However, the body length, wither height (WH) and criss-cross height showed no significant differences between Lime and Parkote (127.4 cm and 129.8 cm, 118.7 cm and 119.5 cm, 118.0 cm and 119.4 cm, respectively). The BW estimation using body dimensions may play a significant role to know about the buffalo body condition. With the measured BW, HG, WH and HW in this survey, the formulae to estimate BW of Lime and Parkote buffaloes were established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».