Determination of <i>Agriotes obscurus</i> ( <scp>C</scp> oleoptera: <scp>E</scp> lateridae) sex pheromone attraction range using target male behavioural responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study was conducted to determine the attractive range of traps baited with Agriotes obscurus pheromone to male beetles in both still air and wind conditions. This information is crucial for evaluating the potential of mass trapping when aiming to reduce beetle populations. Groups of 10 beetles were released at 14 points spaced 1 m apart along a linear track, at one end of which was a pheromone and wind source. Beetle response to the pheromone and/or wind was recorded 150 s after release and characterized as orienting either towards or away from the pheromone and/or wind source. Data analysis indicated the attraction range of the sex pheromone is <5 m in still air, which is considerably lower than estimates from previous studies and emphasizes the challenge of mass trapping this species in the field. The attraction range increased when there was air flow. Unexpectedly, not all male beetles respond to the pheromone, and beetles are inclined to move downwind even in the presence of pheromone. The latter finding suggests that wind direction may influence beetle dispersal and mate finding in the field. The implications of these results for determining the efficacy of mass trapping as a management approach are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».