Is There a Relationship between Creativity and Mathematical Creativity?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to examine the mathematical creativity of individuals who think they have creative thinking skills. Forty-four teachers who work in private schools participated in this study and they have their pedagogical formation training from a public university in order to be a public teacher. Also participants have at least one year of experience. Mixed method research is defined as combining qualitative and quantitative methods, approaches and concepts in successive studies (Creswell, 2003). This study was determined as a mixed method research since data first analyzed by content analysis (qualitative) and then relationship and comparison analysis (quantitative). In order to analyse problem situation of the study, two testing instruments one of which is ready to use were utilized. Problem solving and problem posing test as two items was developed by the researcher. On item was given to participants as a geometry problem in the testing instrument and they were asked to solve this problem by using as many different methods as they can. The other item was given to participants as a semi-structured geometry situation. They were asked to pose as many problems as they can by using this situation. Data obtained from solving draft were divided into categories in terms of flexibility, fluency and originality according to content analysis from qualitative data analyses for each participants.As a result of the study, according to the teachers’ creativity that they stated, we can talk about their mathematical creativity only if they can pose an authentic problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».