Characterization of Material Behavior of the Fused Deposition Modeling Processed Parts
Notice bibliographique
Résumé
In the present research, one of the additive manufacturing techniques, fused deposition modeling (FDM) fabricated parts are considered for investigation of their material behavior. The FDM process is a layer upon layer deposition of a material to build three dimensional parts and such parts behave as laminated composite structures. Each layer of the part acts as a unidirectional fiber reinforced lamina, which is treated as an orthotropic material. The mesostructure of a part fabricated via fused deposition modeling process is accounted for in the investigation of its mechanical behavior. The finite element (FE) procedure for characterization of a material constitutive law for the FDM processed parts is presented. In the analysis, the mesostructure of the part obtained via FDM process is replicated in the finite element models. Finite element models of tensile specimens are developed with mesostructure that would be obtained from FDM process, then uniaxial tensile test simulations are conducted. The elastic moduli of a lamina are calculated from the linear analysis and the strength parameters are obtained from the nonlinear finite element analysis. The present work provides a FE methodology to find elastic moduli and strength parameters of a FDM processed part by accounting its mesostructure in the analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».