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Enregistrement W2739002764 · doi:10.1101/166447

Dramatic expansion of microbial groups that shape the global sulfur cycle

2017· preprint· en· W2739002764 sur OpenAlexaff
Karthik Anantharaman, Sean P. Jungbluth, Rose S. Kantor, Adi Lavy, Lesley A. Warren, Michael S. Rappé, Brian C. Thomas, Jillian F. Banfield

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylumBiogeochemical cycleSulfateCandidatusSulfur cycleSulfurBiologyGreen sulfur bacteriaEcologyBacteriaPhototrophGenomeGeneChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The biogeochemical cycle of sulfur on Earth is driven by microbial sulfate reduction, yet organisms from relatively few lineages have been implicated in this process. Recent studies using functional marker genes have detected abundant, novel dissimilatory sulfite reductases that confer the capacity for microbial sulfate reduction and could do not be affiliated with known organisms. Thus, the identity of a significant fraction of sulfate reducing microbes has remained elusive. Here we report the discovery of the capacity for sulfate reduction in the genomes of organisms from twelve bacterial and archaeal phyla, thereby doubling the number of microbial phyla associated with this process. Eight of the twelve newly identified groups are candidate phyla that lack isolated representatives, a finding only possible given genomes from metagenomes. Two candidate phyla, Candidatus Rokubacteria and Candidatus Hydrothermarchaeota contain the earliest evolved genes. The capacity for sulfate reduction has been laterally transferred in multiple events within some phyla, and a key gene potentially capable of switching sulfur oxidation to sulfate reduction in associated cells has been acquired by putatively symbiotic bacteria. We conclude that functional predictions based on phylogeny will significantly underestimate the extent of sulfate reduction across Earth’s ecosystems. Understanding the prevalence of this capacity is integral to interpreting the carbon cycle because sulfate reduction is often coupled to turnover of buried organic carbon. Our findings expand the diversity of microbial groups associated with sulfur transformations in the environment and motivate revision of biogeochemical process models based on microbial community composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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